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講座概要 | 今後生成AIの発展により付加価値工程がコーディングから他の分野に移る可能性があります。その場合に有望なのが統計を使ったデータ分析の分野です。 膨大なデータが日々生成される現代において、データを適切に収集し、分析し、そこから有益な洞察を引き出す能力が、企業の競争力を左右します。Chat GPTをはじめとする生成AIの登場によってデータ分析はプログラミングしなくてもできるようになりましたが、解析の過程がブラックボックスになることもあります。 本講座では、Excelを使って手作業で計算することにより、分析結果の成り立ちを学び、納得感のある説明ができるデータ分析スキルの習得を目指します。 |
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講座日程 | 2025年 7月10日(木)~ 7月11日(金) 13:00~17:00 ※オンラインで開催します |
講師名 | セイ・コンサルティング・グループ株式会社 山崎 有生 氏 |
講師紹介 | 25年以上の講師経験、18年間のIT企業向け企業研修会社の経営を通じてビジネスデータ分析のスキルを磨いてきた。エクセルとChatGPTを活用したデータ分析やAIを使った業務効率化に精通し、実践的なスキルを提供している。 関連資格:JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 |
到達目標 | ・重回帰分析により自社の利益に直結する要因を見つけることができ、 仮説検定により打ち手の効果を判定できる。 ・生成AIを使って統計手法の学習を続けることができる。 |
難易度 | 応用 |
受講料 | 40,700円(税込、テキスト代別) |
テキスト代 | 0円(税込) ※研修で使う資料等はデータでお送りいたします |
前提条件 | Excelの基本的な操作ができる方。ご受講するにはChatGPTのアカウント取得が必要になります。 |
備考 | <関連講座> ・ビジネス課題解決のための実務者向けExcelデータ分析入門 ・Excelパワーピボット モダンExcelで始める一歩先のデータ集計 ・Pythonで学ぶデータ分析入門 |
午前(0h) | 午後(4.0h) | |
第1日 | ありません | ・ChatGPTの使い方【実習】 ・基本統計量の理解【講義・実習】 ・データの見える化【講義・実習】 ・T検定の理論と実践【講義・実習】 ・ディスカッションとQ&A【講義】 |
第2日 | ありません | ・カイ二乗検定の理論と実践【講義・実習】 ・回帰分析の理論と実践【講義・実習】 ・ロジスティック回帰分析の理論と実践【講義・実習】 ・参加者の事例を使ったデータ分析シミュレーション【実習】 ・まとめとディスカッション【講義】 |
<新規講座>