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| 講座概要 | Google ColaboratoryやJupyter Notebookの環境でインタラクティブにデータ分析を学んでいきます。
データの取り込みから前処理（データの整形）を行い、その後、基本的な統計分析や視覚化を通じて、データに隠れたパターンや傾向を見つけ出します。 ＤＸ人材に必要なスキルとして「データ分析」、「プログラミング」は鍵となるスキルの一つとされています。ＤＸ時代に求められるデジタル人材としてのスキルアップを目指します。 |
|---|---|
| 講座日程 | ２０２５年１１月２７日（木）～１１月２８日（金） 9:30～17:00 |
| 講師名 | セイ・コンサルティング・グループ株式会社 山田 篤彦 氏 |
| 講師紹介 | システム開発、ネットワーク設計、ネットワーク運用管理者の経験あり。 情報処理技術者資格第１種／テクニカルエンジニア（ネットワーク）／情報セキュリティスペシャリスト |
| 到達目標 | ・Jupyter Notebookを使い、データを可視化する操作ができる。 ・PythonのPandasを使ってデータを整形処理することができる。 ・統計的な視点からデータの特徴を読み解くことができる。 |
| 難易度 | 応用 |
| 受講料 | 57,200円（税込、テキスト代別） |
| テキスト代 | 2,750円（税込） オリジナル |
| 前提条件 | Python入門修了者または同等の知識を有する方。 |
| 備考 | ＜セット割引適用コース＞ ・Python入門 ＜関連講座＞ ・Python応用～Excel連携で広がる効率化～ ・ ビジネス課題解決のための実務者向けExcelデータ分析入門 ・ Excelパワーピボット モダンExcelで始める一歩先のデータ集計 ・ChatGPTとExcelで学ぶビジネスデータ分析 |
| 午前(2.5h) | 午後(4.0h) | |
| 第１日 | ・データ分析とは ・データ分析の環境 Jupyter Notebookの使い方 ライブラリの紹介とインストール ・Pandasでデータを処理 |
・Pandasでデータ整形 データクリーニング、データの整形 データ整形課題演習 ・Matplotlibでデータの可視化 グラフの描画の基礎 |
| 第２日 | ・統計と確率の基礎 量的データと質的データ 平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差 相関分析 |
・統計と確率の基礎 グループごとの集計と分析 時系列データの基礎 ・分析の基礎 正規分布 回帰分析 データ分析演習 |
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